Si no conoces el Technology Radar de la empresa Thoughtworks, deberías echarle un vistazo.

Se trata de un informe semestral donde se analizan una serie de puntos (“blips” los llaman) sobre el mundo del desarrollo de proyectos tecnológicos.

Estos blips se dividen en cuatro tipos:

• Técnicas
• Herramientas
• Plataformas
• Lenguajes & Frameworks

Para cada blip te aconsejan:

• Adoptar
• Probar
• Evaluar – mantenerse al tanto y jugar un poco con él para conocerlo.
• Resistir – mejor no usarlo, es dudoso su futuro o utilidad.

Esta última edición (la 30) está llena de IA y devops, cómo no. Yo me suelo fijar en temas prácticos (en Herramientas o en Lenguajes y Frameworks, sobre todo).

Aquí os dejo lo que más me ha llamado la atención (y he probado más o menos) de la última edición:

• Pop – Herramienta para compartir la pantalla para hacer Pair Programming.

• Aider – Una IA que hace de “coworker” de programación y me ha parecido muy bien pensado.

• Continue – Un “Github Copilot” opensource en el que puedes elegir qué LLM utilizar (con el consiguiente coste por el uso del API si es de pago, claro). Puedes también utilizar un LLM local corriendo en tu infraestructura.

• Dify – Un creador “gráfico” de aplicaciones “LLM” bastante impresionante. Permite diseñar un “flujo” de trabajo, donde vas haciendo consultas a distintos modelos IA, unir la información, hacer otras llamadas dependiendo de la respuesta anterior, etc. Además tiene integrado un sistema RAG con lo que le puedes subir documentos que la IA utilizará como referencia.

• Crabviz – Utilidad para VSCode que genera un gráfico de llamadas entre clases.

• Electric – Librería y framework que permite crear aplicaciones móviles o webapps con una base de datos “local” (que se ejecuta en el propio móvil o la página) y que automáticamente se sincroniza con un PostgreSQL en el back.

• LiteLLM – Algo así como un “proxy” LLM. Permite configurar distintos LLM y acceder a ellos con un API común.